arnos.gr

ΠΛΗ31 – Τεχνητή Νοημοσύνη – Εφαρμογές
ΑΥΤΟΜΑΘΗΣΗ – ΕΡΓΑΣΙΕΣ – ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Με μια ματιά

Πώς προετοιμαζόμαστε από την αρχή στην ύλη της ΠΛΗ31;

Το Course Αυτομάθησης ΠΛΗ31, με την αναλυτική διδασκαλία σε video-μαθήματα και pdfs, φροντίζει ώστε οι φοιτητές της ΠΛΗ31 να δομήσουν από το μηδέν τις έννοιες σχετικά με:

  • την Πληροφορική ως μια εφαρμοσμένη επιστήμη που προσπαθεί να γεφυρώσει το χάσμα ανάμεσα στον άνθρωπο και τις μηχανές.
  • τις τεχνικές και τις διεργασίες που δίνουν σε έναν υπολογιστή τη δυνατότητα να αποκτά διανοητικές ικανότητες ανάλογες με αυτές που διαθέτει ο ανθρώπινος εγκέφαλος
  • τις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης, την εφαρμογή τους στην επίλυση προβλημάτων και την τεχνολογία των Έμπειρων Συστημάτων
  • τα Νευρωνικά Δίκτυα και τους Γενετικούς Αλγορίθμους.

και να τις κατανοήσουν με τρόπο απλό και άμεσο.

Δίχως αποστήθιση ή παπαγαλία, αποκαλύπτουμε τις κομβικές έννοιες, εξασφαλίζοντας την ομαλή ένταξη του φοιτητή στην ύλη και τις απαιτήσεις της ΠΛΗ31.

Ο διδάσκων της ΘΕ ΠΛΗ31, Ηλίας Τσουκάτος (Διπλωματούχος Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών, MSc Computer Science), με την πολυετή εκπαιδευτική εμπειρία του, φροντίζει για την κατάκτηση όλων των απαραίτητων γνώσεων με λογική συνέπεια και συνέχεια.

Στη διάθεσή σας για επικοινωνία! email: [email protected]

  • Video-μαθήματαVideo-μαθήματα

    Θεωρία–μεθοδολογία–λυμένες ασκήσεις

  • Live μάθημαLive μάθημα

    Ζωντανά μαθήματα σε Group/Ιδιαίτερα

Ενδιαφέρομαι να μάθω περισσότερα για την ΠΛΗ31

Περιεχόμενο Μαθήματος

Άνοιγμα όλων
Μέρος Α: Τεχνητή Νοημοσύνη και Έμπειρα Συστήματα – 1η εργασία
Μέρος Β: Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα και Εφαρμογές – 2η εργασία
Μέρος Γ: Γενετικοί αλγόριθμοι και εφαρμογές – 3η εργασία
Μέρος Δ: Επανάληψη – 4η εργασία
Περιεχόμενα Μαθήματος
0% Ολοκληρωμένο 0/28 Βήματα