Κάθε εβδομάδα, στην ιστοσελίδα του μαθήματος → «εβδομαδιαίες καθοδηγήσεις / ανακοινώσεις» αναρτάται η εβδομαδιαία καθοδήγηση για το υλικό της ιστοσελίδας που πρέπει να καλύψουμε. Επίσης, η οργάνωση της εβδομαδιαίας μελέτης πρέπει να γίνει ακριβώς με την σειρά που είναι οργανωμένα τα βιντεομαθήματα στην ιστοσελίδα μας. Κάθε μέρος καλύπτει την απαιτούμενη ύλη για κάθε εργασίας.

Ακολουθούμε την εβδομαδιαία καθοδήγηση και καλύπτουμε την απαιτούμενη ύλη Ξεκινάμε πρώτα εμείς να λύνουμε τις ασκήσεις και έπειτα επαληθεύουμε τις ενέργειες μας, μέσω των ενδεικτικών λύσεων του Κέντρου ΑΡΝΟΣ.

Ύστερα από την εγγραφή στην υπηρεσία Full Pack και παράλληλα με την ασύγχρονη διδασκαλία, έχουμε τη δυνατότητα για ζωντανά (live) απομακρυσμένα μαθήματα, ατομικά ή ομαδικά. Η διδασκαλία προγραμματίζεται σε εβδομαδιαία βάση και έχουμε τον καθηγητή δίπλα μας.

Η προετοιμασία μας ξεκινάει με εφαλτήριο τις εργασίες και κορυφώνεται με τις εξετάσεις. Με σημείο αναφοράς τις λέξεις – κλειδιά των εργασιών καθοδηγούμαστε βήμα – βήμα στην άμεση αναγνώριση των ζητούμενων στις εξετάσεις και την άμεση επίλυσή τους με στοχευμένη μεθοδολογία. Στο live τμήμα προετοιμασίας, καλλιεργούμε συγκεκριμένο μοτίβο μάθησης για εύκολη αντιμετώπιση των θεμάτων και σωστή διαχείριση του χρόνου επίλυσης.

Τα ηχογραφημένα μαθήματα βοηθούν τον φοιτητή στην μελέτη του, εφόσον μπορεί να επιλέγει ο κάθε ένας, μόνος του το προσωπικό του εκπαιδευτικό χρονικό πλαίσιο.

Τα βίντεο μαθήματα είναι περισσότερο ευέλικτα και βοηθούν τον φοιτητή να εκπαιδευτεί μόνος του, δηλαδή να προχωρήσει στην αυτοδιδασκαλία αλλά και την συνεργαζόμενη εκπαίδευση όπου μπορεί να επικοινωνεί online με τον καθηγητή του.

Τα εγχειρίδια και τα βιβλία του πανεπιστημίου, δεν υποκαθίστανται από τις σημειώσεις, όμως αποτελούν ένα εργαλείο για τον φοιτητή ώστε να κατανοήσει και να οργανώσει καλύτερα την μελέτη του.

Οι ενδεικτικές – πρότυπες εργασίες, αποτελούν πλήρεις εργασίες με επιπλέον οδηγίες, υλικό και video επεξήγησης. Όλα αυτά μελετώνται από τους φοιτητές ώστε να μπορέσουν να κατανοήσουν και να φτιάξουν την δική τους προσωπική εργασία.

Δημιουργούνται τμήματα με τους άμεσα ενδιαφερόμενους φοιτητές αλλά και επαναληπτικά τμήματα σύμφωνα με τις ανάγκες τους. Αν ενδιαφέρεστε να ενταχθείτε σε τμήμα και να ξεκινήσετε την επανάληψή σας, επικοινωνήστε μαζί μας μέσω Τηλεφώνου: 21 0382 2157 ή μέσω Email: [email protected]

Ο υπεύθυνος καθηγητής της ΠΛΗ31 απαντάει σε θέματα που αφορούν την ενότητα.

Δίπλα στον φοιτητή υπάρχει ο σύμβουλος σπουδών για την επιτυχή έκβαση των εκπαιδευτικών στόχων.

Η γραμματειακή υποστήριξη φροντίζει τεχνικά και διαχειριστικά θέματα.

Κύριος στόχος της Θ.Ε είναι να γνωρίσουν οι φοιτητές την Πληροφορική ως μια εφαρμοσμένη επιστήμη, η οποία προσπαθεί να γεφυρώσει το χάσμα ανάμεσα στον άνθρωπο και τις μηχανές. Η Θ.Ε εμπεριέχει τόσο τις θεμελιώσεις όσο και τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Σήμερα, αν και η Πληροφορική έχει εμφανίσει αλματώδη ανάπτυξη, δεν υπάρχουν ακόμα μηχανές που είναι σε θέση να επικοινωνήσουν πλήρως με τον άνθρωπο σε φυσική γλώσσα, ή να αποκτούν εμπειρίες και να μαθαίνουν αποτελεσματικά από τις αποτυχίες και τα λάθη τους, εκτός και αν έχουν σχεδιαστεί για συγκεκριμένα προβλήματα (οπότε και έχουν να επιδείξουν αξιοσημείωτες επιτυχίες). Καθώς, λοιπόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ως κύριο στόχο της να δώσει στους υπολογιστές χαρακτηριστικά της ανθρώπινης ευφυΐας, αποκτά ιδιαίτερη σημασία η μελέτη των τεχνικών και των διεργασιών που δίνουν σε ένα υπολογιστή τη δυνατότητα να επιδεικνύει συμπεριφορά αντίστοιχη της ανθρώπινης, σε διάφορα πλαίσια αναφοράς.

Η Θ.Ε ξεκινά με την παρουσίαση θεμελιωδών εννοιών στην αναπαράσταση χώρων κατάστασης και αναζήτησης για την επίλυση προβλημάτων,  στη διαχείριση περιορισμών και στην αναζήτηση με αντιπάλους (παίγνια). Στη συνέχεια, καλύπτει θέματα αναπαράστασης γνώσης και συμπερασματολογίας, με τη χρήση Κατηγορηματικής Λογικής και παρουσιάζει μια εισαγωγή στον Λογικό Προγραμματισμό (με τη χρήση της γλώσσας Prolog). Στη συνέχεια καλύπτει θέματα Μηχανικής Μάθησης, με έμφαση στα Τεχνητά Νευρεωνικά Δίκτυα (καλύπτοντας επιπλέον τα Δέντρα Απόφασης και τη Συσταδοποίηση) και προχωράει στην ανάλυση των Γενετικών (Εξελικτικών) Αλγορίθμων και του Γενετικού Προγραμματισμού, που παρουσιάζονται ως στοχαστικές τεχνικές αναζήτησης που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για προβλήματα βελτιστοποίησης. Στο τέλος, παρουσιάζονται και υβριδικοί αλγόριθμοι ώστε να αναδείξουν τα πλεονεκτήματα του συνδυασμού επιμέρους τεχνολογιών.

Πέρα από την θεωρητική κάλυψη οι φοιτητές εισάγονται και σε μία πληθώρα συστημάτων και προβλημάτων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για εξάσκηση στο αντικείμενο με τελικό σκοπό να φανεί ότι κάθε πρόβλημα μπορεί να ιδωθεί και να επιλυθεί υπό διαφορετικά πρίσματα και, πολλές φορές, με συνδυασμό τεχνικών.

Πηγή: ΕΑΠ ΠΛΗ31 Ύλη