ΠΛΗ 31

Τεχνητή Νοημοσύνη - Εφαρμογές

ΠΛΗ31 – Τεχνητή νοημοσύνη και εφαρμογές

 

Στο No1 Online Φοιτητικό Φροντιστήριο εξασφαλίζεις την Επιτυχία σου!

 

Η Θεματική ενότητα ΠΛΗ31 – Τεχνητή νοημοσύνη και εφαρμογές είναι σημαντικό υποχρεωτικό μάθημα στην Πληροφορική, καθώς στοχεύει στην παρουσίαση των τεχνικών της Τεχνητής νοημοσύνης, των νευρωνικών δικτύων και των γενετικών αλγορίθμων. Περνώντας τη Θ.Ε. ΠΛΗ31 εξασφαλίζεις τη συνέχεια και τη βεβαιότητα του δρόμου προς το πτυχίο.

Το μάθημα απαρτίζεται από τα ακόλουθα διδακτικά αντικείμενα:

 

Μέρος Α: Τεχνητή Νοημοσύνη και Έμπειρα Συστήματα

Κατανοούμε τις απαραίτητες έννοιες σχετικά με: Αναζήτηση (τυφή, ευρετική), Κατηγορηματική λογική, Κανονικές μορφές, Αναγωγή μέσω αντίκρουσης της αντίφασης, Prolog. Είναι μέτριας δυσκολίας.

 

Μέρος Β: Νευρωνικά Δίκτυα και Εφαρμογές

Κατανοούμε τις απαραίτητες έννοιες σχετικά με: Νευρωνικά δίκτυα, Γραμμική διαχωρισιμότητα, Κανόνα δέλτα, Αλγόριθμο οπισθοδιάδοσης του λάθους, Δίκτυα Hopfield, Δίκτυα Kohonen, Μάθηση και γενίκευση. Είναι μέτριας δυσκολίας.

 

Μέρος Γ: Γενετικοί Αλγόριθμοι και Εφαρμογές

Κατανοούμε τις απαραίτητες έννοιες σχετικά με: την εισαγωγή στους γενετικούς αλγορίθμους, τον βασικό γενετικό αλγόριθμο, Παραλλαγές και μοντελοποίηση, Θεωρητική θεμελίωση των γενετικών αλγορίθμων. Είναι μέτριας δυσκολίας.

 


 

Εργασίες ΠΛΗ 31 - Ατομική Υποστήριξη

 

Το πρόγραμμα μελέτης της Θ.Ε. συμπεριλαμβάνει την υλοποίηση 4 Εργασιών. Προϋπόθεση για τις τελικές εξετάσεις είναι η εκπόνηση των γραπτών εργασιών κατά τη διάρκεια του ακαδημαϊκού έτους. Συγκεκριμένα, ο μέσος όρος των βαθμών των εργασιών συμμετέχει κατά 30% στη διαμόρφωση του τελικού βαθμού της ενότητας και ο βαθμός των εξετάσεων συμμετέχει αντίστοιχα κατά 70%. Όλες οι εργασίες έχουν άριστα το 10. Πρέπει να μαζέψεις αθροιστικά πάνω από τους μισούς πόντους (δηλαδή από 20 και πάνω) στις εργασίες για να έχεις δικαίωμα συμμετοχής στις εξετάσεις. Καθεμιά από τις 3 πρώτες εργασίες αφορά σε κάθε μέρος (Α, Β, Γ) από αυτά που παρουσιάσαμε παραπάνω. Η τελευταία (4η) εργασία περιλαμβάνει θέματα από όλη την ύλη. Κάθε εργασία αναλύεται στην καθεαυτή γραπτή εργασία (εκφωνήσεις ασκήσεων προς λύση και υποβολή) και σε 2 quizzes. Τα quizzes συμμετέχουν κατά 40% στον βαθμό σου για κάθε εργασία. Το υπόλοιπο 60% προέρχεται από την γραπτή εργασία. Παράδειγμα, ο βαθμός στην εργασία 1 προκύπτει κατά 60% από την γραπτή εργασία 1, κατά 20% από το quiz 1A και κατά 20% από το quiz 1Β. Το κάθε quiz γίνεται ηλεκτρονικά στο study.eap.gr σε προκαθορισμένα σαββατοκύριακα. Περιλαμβάνει τυχαίες ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών από μια δεξαμενή ερωτήσεων. Έχει διάρκεια 1 ώρας και έχεις δικαίωμα 2 προσπαθειών μέσα στο ίδιο σαββατοκύριακο. Ο βαθμός σου ανακοινώνεται μετά το τέλος του σαββατοκύριακου και κρατάς τον μεγαλύτερο από τις 2 προσπάθειες. Δεν είναι υποχρεωτικό να κάνεις και τις 2 προσπάθειες. Αν είσαι ευχαριστημένος με την 1η προσπάθειά σου, μπορείς να μην κάνεις 2η προσπάθεια. Όμως τον βαθμό σου θα τον μάθεις μετά το τέλος του σαββατοκύριακου, όχι αμέσως μετά την ολοκλήρωση του quiz. Γενικά τα quizzes είναι εύκολα και πρέπει να τα κάνεις όλα και να πάρεις και καλό βαθμό. ΠΡΟΣΟΧΗ: Η τελευταία (4η) γραπτή εργασία περιλαμβάνει θέματα από όλη την ύλη που είναι επιπέδου μεταπτυχιακής/διδακτορικής έρευνας και δεν έχουν καμιά σχέση με τα θέματα των εξετάσεων. Η επίλυσή τους είναι πολύ δύσκολη και απαιτητική και δεν αξίζει τον κόπο και τον χρόνο να ασχοληθούμε. Δεν παρέχουμε υποστήριξη για την γραπτή εργασία 4. Προσφέρουμε υποστήριξη μόνο για τα quiz 4A και 4Β της εργασίας 4, όχι για την ίδια την γραπτή εργασία 4. Το λέμε ξεκάθαρα από την αρχή της χρονιάς, για την αποφυγή παρεξηγήσεων στο τέλος. Για το σκοπό αυτό, πρέπει να φροντίσεις να μαζέψεις τους απαιτούμενους πόντους (από 20 και πάνω) από τις εργασίες 1, 2, 3 και τα quiz 1Α, 1Β, 2Α, 2Β, 3Α, 3Β, 4Α, 4Β και να μην ελπίζεις σε πόντους από την γραπτή εργασία 4. Το χρονοδιάγραμμα των εργασιών είναι περίπου το εξής: Εργασία 1 στις αρχές Δεκεμβρίου, Εργασία 2 στις αρχές Φεβρουαρίου, Εργασία 3 στα τέλη Μαρτίου, Εργασία 4 στις αρχές Μαΐου. Η μελέτη, κατανόηση και επίλυση των εργασιών, μας προετοιμάζει δυναμικά και στοχευμένα για την επιτυχία μας επί των αντίστοιχων θεμάτων των εξετάσεων.

 


 

Ετήσια Φροντιστηριακή Εκπαίδευση - Υποστήριξη ΠΛΗ 31

  • Εβδομαδιαία Καθοδήγηση Μελέτης

Αναλυτικές οδηγίες και ακριβές πλάνο για άρτια οργανωμένο πρόγραμμα μελέτης προσαρμοσμένο στον περιορισμένο χρόνο και τις αυξημένες υποχρεώσεις σου.

  • Εκπόνηση Εργασιών

Πλήρης υποστήριξη και επίλυση των Εργασιών με videos και online συνεδρίες, δίνοντας σημασία όχι μόνο στο "πώς" αλλά κυρίως στο "γιατί" της σκέψης και λύσης.

  • Επίλυση αποριών

Άμεση επικοινωνία με τον καθηγητή μέσω chat, forum και email.

  • Εκπαιδευτικό Υλικό

Αναλυτική διδασκαλία Θεωρίας, Μεθοδολογίας, Εφαρμογών και Ασκήσεων σε video-μαθήματα και pdf για κάθε θεματική περιοχή της διδακτέας και εξεταστέας ύλης της ΠΛΗ 31.

  • Προετοιμασία Εξετάσεων

Οργανωμένη και στοχευμένη προετοιμασία για κάθε διδακτική περιοχή και εφ' όλης της ύλης, βασιζόμενοι σε Λέξεις-Κλειδιά, Μεθοδολογίες & "Μυστικά" των εξετάσεων.

 

 


 

Live Διδασκαλία: Ιδιαίτερα - Group

 

Σε προκαθορισμένες ημέρες και ώρες, κατόπιν προγραμματισμού και συνεννόησης, ο διδάσκων παρέχει ενισχυτική διδασκαλία με τους φοιτητές, αναλύοντας τη θεωρία - μεθοδολογία ανά θεματική περιοχή, χρησιμοποιώντας ερωτήσεις κλειστού τύπου και επιλύοντας εφαρμογές, συνδυαστικές ασκήσεις, σύνθετα θέματα και θέματα εξετάσεων. Είναι το αποκορύφωμα της εκπαιδευτικής υποστήριξης, διότι με σημείο αναφοράς το πλήρες εκπαιδευτικό υλικό της ιστοσελίδας, οι φοιτητές εξασκούνται στην εφαρμογή αυτών μέσα από ασκήσεις και συνδυαστικά θέματα όλων των επιπέδων.

 

Από το 2001 που ξεκινήσαμε να στηρίζουμε τους φοιτητές του Ε.Α.Π μέχρι σήμερα, χιλιάδες φοιτητές "κατέκτησαν" το πτυχίο τους με τη συμβολή της Εκπαιδευτικής Οικογένειας ARNOS. Με άλλα λόγια…

Μαζί θα κάνουμε το βουνό πεδιάδα

– Ηλίας Τσουκάτος

Μέρος Α: Τεχνητή Νοημοσύνη και Έμπειρα Συστήματα
1. Ορισμός Προβλημάτων Αναζήτησης
7. Prolog
Μέρος Β: Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα και Εφαρμογές
7. Μάθηση και Γενίκευση
Μέρος Γ: Γενετικοί αλγόριθμοι και εφαρμογές
4. Θεωρητική Θεμελίωση των Γενετικών Αλγορίθμων
Μέρος Δ: Επανάληψη
Εργασίες Προηγούμενων Ετών ΠΛΗ 31
Λυμένες εργασίες ΕΑΠ - ΠΛΗ 31 2013-2014
Λυμένες εργασίες ΕΑΠ - ΠΛΗ 31 2012-2013
Λυμένα Θέματα Εξετάσεων ΠΛΗ 31
Λυμένα θέματα ΕΑΠ - ΠΛΗ 31 2013-2014
Λυμένα θέματα ΕΑΠ - ΠΛΗ 31 2012-2013
Λυμένα θέματα ΕΑΠ - ΠΛΗ 31 2011-2012
Λυμένα θέματα ΕΑΠ - ΠΛΗ 31 2010-2011
Λυμένες εργασίες ΕΑΠ - ΠΛΗ 31 2013-2014
Λυμένες εργασίες ΕΑΠ - ΠΛΗ 31 2012-2013
4η Εργασία 2012-13 ΠΛΗ 31 - Υποδειγματική Επίλυση
Λυμένες εργασίες ΕΑΠ - ΠΛΗ 31 2010-2011
Λυμένες εργασίες ΕΑΠ - ΠΛΗ 31 2008-2009
Λυμένα θέματα ΕΑΠ - ΠΛΗ 31 2013-2014
Θέματα Εξεταστικών 2013-2014 ΕΑΠ - ΠΛΗ 31
Λυμένα θέματα ΕΑΠ - ΠΛΗ 31 2012-2013
Θέματα Εξεταστικών 2012-2013 ΕΑΠ - ΠΛΗ 31
Λυμένα θέματα ΕΑΠ - ΠΛΗ 31 2011-2012
Θέματα Εξεταστικών 2011-2012 ΕΑΠ - ΠΛΗ 31
Λυμένα θέματα ΕΑΠ - ΠΛΗ 31 2010-2011
Θέματα Εξεταστικών 2010-2011 ΕΑΠ - ΠΛΗ 31
Λυμένα θέματα ΕΑΠ - ΠΛΗ 31 2005-2006
Θέματα Τελικής Εξεταστικής 2005-2006 ΠΛΗ 31
Θέματα Επαναληπτικής Εξεταστικής 2005-2006 ΠΛΗ 31
Δεν βρίσκεις την απάντηση; Στείλε μας την ερώτησή σου εδώ.
 

Κάνε το πρώτο βήμα δωρεάν

Η αρχή είναι το ήμισυ του παντός